RAG
Retrieval-Augmented Generation - Chat con tus datos internos
Resumen Técnico
Transforma tus datos internos en conocimiento accesible mediante IA. Nuestro sistema RAG indexa documentos PDF, Word, Excel, presentaciones, audio y video, creando una base de conocimiento vectorial que permite a cualquier empleado chatear con tus datos y obtener respuestas precisas con citas a las fuentes. El sistema entiende contexto, puede responder preguntas complejas y resumir información de múltiples fuentes simultáneamente.
Formatos Soportados
Documentos
PDF, Word, Excel, PowerPoint, texto plano. Indexamos el contenido completo preservando estructura y tablas.
Audio
Transcribimos y indexamos llamadas, reuniones, podcasts. Busca dentro de contenido de audio sin escucharlo.
Video
Extraemos audio de videos, transcribimos y creamos índices por temas y timestamps. Encuentra el momento exacto.
Preguntas Frecuentes
Escalamos desde miles hasta millones de documentos. La arquitectura permite añadir nodos de procesamiento según el volumen. Para empresas medianas, procesamos 100k+ documentos sin problemas.
No, el RAG no entrena modelos. Usa retrieval para encontrar la información relevante y la presenta al modelo como contexto. Tu información permanece privada y no se comparte con terceros.
Cada respuesta incluye citas a los documentos fuente con puntuación de relevancia. También implementamos validación de respuestas contra fuentes originales para casos de uso críticos.
Planes RAG
Documental
- Consulta de archivos estáticos
- PDF, Word, TXT
- Carpetas locales o nube
- Manuales y reglamentos
- Catálogos de productos
- Seguridad integrada
Semántico
- Base de datos vectorial
- Tecnología Embeddings
- Búsqueda por significado
- Sinónimos y contextos
- Reducción de alucinaciones
- Servicio al cliente
Relacional
- Embeddings avanzados
- GraphRAG
- Conexiones complejas
- Análisis causal
- Visión estratégica
- Juntas directivas
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